大数据生态系统指标数据集HadoopEclipseSWTKafkaCKJiraBugzillaMetricsDataset-ozgesen
数据来源：互联网公开数据
标签：大数据，生态系统，指标，数据分析，机器学习，软件工程，开源项目，项目管理
数据概述： 该数据集包含了Hadoop、Eclipse、SWT、Kafka、CK、Jira和Bugzilla等开源项目的相关指标数据，适用于大数据生态系统的研究和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的开源社区活动。
数据维度：数据集包括项目提交记录、代码变更、问题跟踪、社区参与度、开发周期等指标。具体包括项目版本发布、代码提交数量、文件修改数量、bug报告数、bug解决时间、社区贡献者数量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各项目的公开数据源，如GitHub、Jira、Bugzilla等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于大数据生态系统的研究、开源项目管理和软件工程等领域，特别在项目健康度评估、开发效率分析和社区参与度研究方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大数据生态系统的发展趋势分析、开源项目管理实践的研究，如项目生命周期评估、社区贡献分析、bug解决效率等。
行业应用：可以为软件开发、项目管理和大数据技术公司提供数据支持，特别是在项目管理、开发效率和社区参与度提升方面。
决策支持：支持项目的健康度评估和开发效率优化，帮助相关领域制定更好的项目管理和技术开发策略。
教育和培训：作为软件工程、项目管理和大数据技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源项目管理、开发效率分析和社区参与度研究等技术。
此数据集特别适合用于探索大数据生态系统中开源项目的规律与趋势，帮助用户实现项目健康度评估、开发效率优化和社区参与度提升等目标，促进大数据技术的发展和应用。
