Data_Making_job_postings_more_equitable_学术图书馆招聘公平性分析数据

数据集概述

本数据集收录2013-2018年学术图书馆发布的180条数据专业人员职位信息，涵盖教育背景、工作经验、技能要求等内容，旨在通过多样性、公平性、包容性与可及性（DEI&A）视角分析招聘实践，为优化招聘公平性提供实证依据。

文件详解

• AppendixA_Metadata_JobPostings.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含职位发布的元数据信息，可能涉及发布时间、机构、职位编号等基础描述字段
• DatasetForDeposit.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：核心数据集，涵盖180个职位的教育要求、经验要求、技能要求等招聘关键信息字段
• AppendixB_Codebook.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：数据集的编码手册，用于解释核心数据集中各字段的定义、取值范围及编码规则

适用场景

• 招聘公平性研究：分析数据专业人员职位发布中的教育、经验要求是否存在公平性偏差
• DEI&A实践评估：评估学术图书馆在招聘数据专业人员时的多样性、包容性实践现状
• 职位需求趋势分析：研究2013-2018年数据专业人员职位对教育背景、技能的需求变化
• 招聘策略优化：基于实证数据为学术图书馆制定更公平的招聘标准提供参考依据