DATA_Model_Based_萝卜作物生物量模糊模型评估数据

数据集概述

本数据集记录了在100%蒸散量灌溉深度下，萝卜作物两个生产周期的生物变量模糊模型数据，通过规则系统评估作物生长情况。包含播种后天数及对应十项生物变量，为萝卜生长发育研究提供支持。

文件详解

• 文件名称：DATA_Model - Cycles 1 and 2.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含播种后天数（DAS）作为输入变量，以及对应的十项生物变量：叶片数（NL）、根长（RL）、鳞茎直径（BD）、鳞茎长度（BL）、鲜根重（GRW）、鲜叶重（GLW）、鲜鳞茎重（GBW）、干根重（DRW）、干叶重（DLW）等。

适用场景

• 萝卜作物生长模型验证: 用于检验模糊规则系统在评估萝卜生长发育过程中的准确性和适用性。
• 农业灌溉管理优化: 分析100%蒸散量灌溉深度下萝卜生物变量的变化规律，为灌溉策略调整提供数据支持。
• 作物生长周期监测: 基于播种后天数与生物变量的对应关系，建立萝卜生长阶段的量化评估标准。
• 农业生产决策支持: 为萝卜种植过程中的田间管理、产量预测提供生物量数据参考。