Data_Waiting_time_to_infectious_disease_emergence_研究数据

数据集概述

本数据集围绕传染病出现的等待时间展开研究，将传染病出现视为动态分岔过程，通过SIR模型结合时变传播项与外部随机感染，分析系统超临界后到首次大规模暴发的延迟时间。数据集包含2个Excel文件，用于支持相关分析与模拟验证。

文件详解

• 文件名称：kl_divergence.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含KL散度相关计算数据，用于评估理论推导与随机模拟结果的一致性。
• 文件名称：obs_delay_summary.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含观测延迟时间的汇总统计数据，用于分析分岔延迟的关键参数影响。

适用场景

• 传染病动力学研究: 分析系统超临界后传染病首次大规模暴发的等待时间机制。
• 公共卫生预警系统开发: 为传染病早期预警系统提供理论基础，预测疾病暴发风险。
• 传染病参数敏感性分析: 探究感染引入率、基本再生数变化率等关键参数对出现延迟时间的影响。
• 传染病模拟模型验证: 结合随机模拟数据，验证理论推导的延迟时间密度函数准确性。