Databricks人工智能对话交互数据集-Dolly项目-开放域对话-15000-样本
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理,对话系统,机器学习,人工智能,文本数据,对话生成,交互,Prompt,响应,Dolly,Databricks,Hugging Face
数据概述：
本数据集由Databricks员工创建，包含超过15000个语言模型和对话，旨在促进动态ChatGPT应用程序的开发。数据集由8个不同指令类别生成的Prompt-Response对构成，用于支持大型语言模型在交互式对话中的应用。该数据集主要用于探索基于文本的对话，并帮助用户深入了解自然语言处理。数据集中每个记录代表一个Prompt-Response对，或两个人之间的对话。Instruction和Context字段包含一个人的发言，Response字段包含另一个人回应的内容，共同构成一个对话。这些配对的条目根据其内容被分类为8个不同的类别。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括但不限于：对话系统训练、智能聊天机器人开发、自然语言生成、问答系统构建等。研究人员可以利用该数据集训练深度学习模型，检测和响应对话意图；开发能够处理更复杂对话交互的自定义对话代理；可以用于生成自然语言答案，作为问答系统的一部分；此外，该数据集也适用于探索不同类型的对话相关应用程序，无需从外部网络资源获取数据。
