Datacon2020视频处理数据集-abhinavpadmawar20
数据来源：互联网公开数据
标签：视频处理,数据集,训练集,测试集,视频编码,视频帧率,视频大小,内存分配,处理时间
数据概述：
本数据集包含了Datacon 2020竞赛中用于视频处理的数据，分为训练集和测试集。数据集包括视频的基本信息（如视频ID、时长、分辨率、比特率、帧率等）以及处理后的视频信息（如输出编码标准、输出比特率、输出帧率、输出分辨率、分配的内存、总处理时间等）。数据集中的每个视频都被细分为不同类型的帧（I帧、P帧、B帧），并记录了每种帧的数量和总大小。
数据用途概述：
该数据集适用于视频处理算法的开发和评估、视频编码研究、视频压缩技术的分析、处理性能的优化等多个场景。研究人员可以利用训练集来训练视频处理模型，并使用测试集进行模型评估。此外，该数据集还适合用于教学和培训，帮助学习者理解视频处理的基本原理和实践方法。
数据字段说明：
- id：视频ID
- video_duration：视频时长
- coding_standard：视频使用的编码标准
- width：视频宽度（像素）
- height：视频高度（像素）
- bitrate：视频比特率
- framerate：视频实际帧率
- i_frames：视频中的I帧数量
- p_frames：视频中的P帧数量
- b_frames：视频中的B帧数量
- frames：视频中的总帧数
- i_size：所有I帧的总大小（字节）
- p_size：所有P帧的总大小（字节）
- b_size：所有B帧的总大小（字节）
- size：视频总大小
- coding_standard_output：处理使用的输出编码标准
- bitrate_output：处理使用的输出比特率
- framerate_output：处理使用的输出帧率
- output_width：处理使用的输出宽度（像素）
- output_height：处理使用的输出高度（像素）
- allocated_memory：处理分配的总内存
- total_processing_time：总处理时间
