数据集概述
本数据集包含Datacortech项目的完整数据文件与机器学习代码资源，由两个Excel格式的数据文件和一个R语言脚本文件组成。数据文件分为初始数据和最终数据两个版本，配套的R代码文件用于数据分析和机器学习建模。该资源为企业级数据分析项目提供了从原始数据处理到模型构建的完整工作流程参考。
文件详解
- Datacortech_ML_Code.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：R语言脚本文件，包含数据处理、特征工程和机器学习模型构建的相关代码逻辑
- Datacortech_final_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：经过处理的最终业务数据文件，包含清洗后的结构化数据字段
- Datacortech_initial_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：原始业务数据文件，包含初始采集的各类业务指标和数据维度
适用场景
- 企业数据分析项目实践：作为完整的数据分析项目案例，学习从原始数据到最终模型的全流程处理
- 机器学习代码学习：通过R语言脚本学习数据处理、特征工程和模型构建的最佳实践
- 业务数据建模研究：基于实际业务数据进行探索性分析和预测模型开发
- 数据分析教学示范：用于数据科学和机器学习课程的教学案例和实操练习
