DataForSharing_桩基基础端阻力预测机器学习模型开发数据

数据集概述

本数据集包含越南37栋高层建筑的86组桩基静载试验数据,重点覆盖湄公河三角洲软土区域(胡志明市)。数据用于开发预测桩基基础端阻力的机器学习模型,支持桩基工程的承载力分析与设计优化。

文件详解

  • 文件名称:DataForSharing-Base Resistance.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测包含桩基静载试验的关键参数,如桩型、桩长、入土深度、地质条件、荷载-沉降数据及端阻力实测值等,用于机器学习模型训练与验证。

数据来源

论文“Influence of Settlement on Base Resistance of Long Piles in Soft Soil—Field and Machine Learning Assessments”

适用场景

  • 桩基工程设计优化:基于试验数据开发端阻力预测模型,辅助软土地区高层建筑桩基的承载力设计。
  • 机器学习模型训练:为桩基端阻力预测的机器学习算法提供真实工程数据支持。
  • 软土地区桩基性能研究:分析湄公河三角洲软土条件下桩基沉降与端阻力的关系。
  • 土木工程数据挖掘:挖掘桩基静载试验数据中的关键影响因素,提升桩基工程的可靠性评估水平。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.09 MiB
最后更新 2026年1月25日
创建于 2026年1月25日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。