DataScienceOsaka2022冬季赛重复数据及评分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学,机器学习,竞赛,重复数据,评分,预测,Data Science Osaka,2022
数据概述：
本数据集是Data Science Osaka 2022冬季赛后处理阶段的数据集，旨在帮助参赛者优化提交结果。数据集包含了在TRAIN数据集和TEST数据集中都存在的重复数据列表，并附带了这些重复数据在TRAIN数据集中的真实评分（正解）以及预测的评分（预测的 rating）。通过分析这些重复数据，参赛者可以针对性地调整提交结果，从而提高最终的竞赛分数。
数据用途概述：
该数据集主要用于提高Data Science Osaka 2022冬季赛的参赛者的竞赛成绩。参赛者可以根据本数据集，针对TEST数据集中与TRAIN数据集重复的记录，使用TRAIN数据集中的真实评分来覆盖原有的预测评分，以期望提高提交结果的准确性。此外，该数据集也可用作数据分析和模型优化的参考，帮助参赛者理解数据分布特征，提升模型在相似数据上的预测能力。
