数据集概述
本数据集为论文配套数据，包含精子鞭毛运动特性分析的Excel汇总表及演示视频。通过微流控捕获技术和机器学习追踪鞭毛，研究不同咖啡因浓度、肝素浓度及流速条件下的精子运动，覆盖3类文件格式，共7个文件。
文件详解
- 数据文件（.xlsx）
- 文件名称：Machine vision code results #CORRECTED.xlsx、Heparin results #AMP corrected.xlsx、#CORRECTED Flow velocity data using machine vision code.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：汇总不同实验条件下精子鞭毛运动特性的分析结果，可能包含运动参数、统计数据等结构化信息
- 演示视频（.mp4、.avi）
- 文件名称：Video S2 - flagellum trackign-slowed down 30x.mp4、Video S3 Asymmetric beating at 10 mM caffeine - slowed down 30x.mp4、Video S4 sperm under flow - slowed down 30x.avi、Video S1 Multiple trapped sperm cells-slowed down 30x.avi
- 文件格式：MP4、AVI
- 字段映射介绍：慢放30倍的精子运动演示视频，展示微流控捕获、鞭毛追踪及不同条件下的运动状态
数据来源
论文“Analysis of Sperm Beating Characteristics Using Microfluidic Trapping and Machine-Learning-Based Flagellum Tracking”
适用场景
- 生殖生物学研究：分析不同化学（咖啡因、肝素）和物理（流速）条件对精子鞭毛运动的影响
- 辅助生殖技术优化：为精子活力评估、筛选方法改进提供数据支持
- 微流控技术应用：研究微流控捕获系统在精子运动分析中的性能
- 机器学习算法验证：验证基于机器学习的鞭毛追踪算法在生物图像分析中的准确性
