数据集概述
本数据集为“数字化、分类与健康应用”研究项目的Dataset B，包含约300份用于文档分析的资料，聚焦预防性健康应用的开发与使用场景。数据来源涵盖科研机构资料、媒体报道、应用商店评价等公开文档，旨在支持数字健康领域的话语分析及应用开发与使用过程的实证研究。
文件详解
- 文档文件集（共186份）
- 命名规则：开发相关文档以“E_”开头，用户相关文档以“N_”开头，含编号（140份）、日期（137份）等元素（如E_Healthinal_Website_Manifest_2023-09-06.pdf、N_Dacadoo_N42_App-Bewertung_2020-05-02.rtf）
- 文件格式：RTF（129份，占比约69.35%）、PDF（53份，占比约28.49%）、DOCX（4份，占比约2.15%）
- 内容分类：开发类文档（E_前缀）含企业网站信息、新闻稿、白皮书等；用户类文档（N_前缀）含应用商店评价、使用指南等
数据来源
LORY（Lucerne Open Repository）
适用场景
- 数字健康话语分析: 研究预防性健康应用开发与使用的话语建构及行业发展趋势
- 健康应用用户行为研究: 通过应用商店评价分析用户对预防性健康应用的使用体验与需求
- 健康应用开发实践研究: 基于开发者文档探索预防性健康应用的开发逻辑与行业规范
- 社会学视角下的数字健康研究: 结合约定经济学等理论分析数字健康领域的协调机制与问题解决过程
- 公共卫生数字化策略研究: 为预防性健康应用的公共政策制定提供实证数据支持
