"英文标题：Data Set of Sensor Operation Logs for Crowd Control in Major Sports Events
数据集概述
记录大型体育赛事举办期间，人流管控与应急响应系统中各类传感器的运行状态与采集数据，覆盖赛事场馆及周边核心区域的人员密度、门禁通行、设备工况等关键指标。
数据按传感器部署位置与采样时间组织，覆盖赛事筹备、举办、收尾全周期，颗粒度精确至单传感器、秒级采样层级，支持多维度交叉验证与实时事件关联分析。数据结构遵循工业物联网传感器日志标准格式，字段定义明确，可直接用于系统性能评估与事件溯源。
该数据集是优化大型体育赛事人流管控策略、完善应急响应机制的核心资源。传感器运行数据直接反映管控系统的实时状态与区域人流变化，对于赛事组织方识别拥挤风险、调整管控资源配置，应急部门触发响应预案、缩短处置时间，技术团队排查设备隐患、保障系统稳定性均具有关键作用。长周期的日志数据还可用于验证管控模型的准确性、优化传感器部署策略。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sensor_id：传感器唯一标识，区分不同部署位置与类型的传感器设备sampling_time：采样时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指传感器数据采集的精确时间点sensor_type：传感器类型，如人员密度传感器、门禁传感器、视频监控传感器等monitor_value：监测值，根据传感器类型匹配单位（如人/平方米、次/分钟、电压/伏特），指传感器采集的原始或预处理数据device_status：设备运行状态，标识传感器是否处于正常、故障、离线等状态deploy_area：部署区域，指传感器安装的具体位置（如场馆主看台、安检通道、周边地铁口）
适用场景
- 赛事组织方分析区域人流峰值时段与分布特征，优化场馆出入口管控与疏导路线
- 应急管理部门构建事件关联模型，实现人流拥挤预警与应急响应的自动化触发
- 技术服务团队开展系统性能评估，排查传感器故障规律与网络传输瓶颈
- 体育赛事研究机构验证人流管控模型的有效性，为后续赛事筹备提供参考
- 场馆运营方优化传感器部署方案，提升日常与赛事期间的人员管理效率"
