大型语言模型谄媚行为分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：大型语言模型,新闻标题生成,比较分析,偏见检测,谄媚行为,GPT-4o-Mini,Claude-3.5-Sonnet,Gemini-1.5-Pro
数据概述：
本数据集旨在评估三种先进语言模型——GPT-4o-Mini、Claude-3.5-Sonnet 和 Gemini-1.5-Pro——生成新闻标题的能力。数据集中的每个条目包括新闻文章的摘要以及由这三个模型生成的新闻标题。具体字段如下：
- Abstract: 新闻文章的简洁摘要。
- titles_ChatGPT: 由GPT-4o-Mini模型生成的新闻标题。
- titles_Gemini: 由Gemini-1.5-Pro模型生成的新闻标题。
- titles_Claude: 由Claude-3.5-Sonnet模型生成的新闻标题。
数据集的主要目标是识别这些模型生成的新闻标题中是否存在系统性偏差，如谄媚行为。
数据用途概述：
该数据集适用于评估大型语言模型生成新闻标题的质量、检测潜在的偏见以及研究模型的行为特性。研究人员可以利用此数据集比较不同模型的表现，识别和分析模型生成内容中的偏差模式，从而为改进模型提供依据。此外，数据集还适合用于教育和培训场景，帮助学习者了解大型语言模型在新闻生成任务中的表现和潜在问题。
