大型语言模型用于Web性能问题自动解决评估数据集

数据集概述

本数据集围绕大型语言模型（LLMs）在Web性能问题自动解决中的应用评估展开，核心为包含相关研究复现材料的压缩文件，未提供详细内容预览，为该领域研究提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称：replication-package-v2.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 内容说明：压缩文件，包含与“大型语言模型用于Web性能问题自动解决评估”相关的研究复现包，具体内部文件结构、字段及内容未提供预览信息

适用场景

• Web性能优化研究：分析大型语言模型在自动诊断、定位和解决Web性能问题中的有效性
• 自然语言处理应用评估：探究LLMs在技术问题（如代码、配置错误）自动处理场景中的能力边界
• 软件工程自动化工具开发：为基于LLMs的Web性能问题解决方案提供数据支撑或复现验证基础
• 智能运维（AIOps）技术研究：探索AI模型在网站性能监控、故障自愈流程中的实际应用价值