大学AI客户违约预测数据集

大学AI客户违约预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：客户,违约预测,二分类,机器学习,数据集,入门教程 数据概述： 本数据集来源于一次黑客马拉松活动，是一份标注好的数据集，包含不同客户的信息及其是否会违约的数据记录。数据集适合初学者用于测试和提高二分类模型的构建和评估技能。 数据用途概述： 该数据集适用于二分类模型的训练和评估，帮助初学者熟悉机器学习流程。此外，数据集也可以用于提升对违约预测的理解，为更复杂的金融风险评估模型提供基础。通过分析该数据集，学习者可以更好地掌握数据预处理、特征选择和模型评估等关键技能。