大学篮球球队KenPom排名与表现数据集CollegeBasketballTeamKenPomRankingandPerformance-tomonorisasaki
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球, 体育, 数据分析, KenPom, 排名, 赛季表现, NCAA, 统计
数据概述：
该数据集包含来自KenPom网站的大学篮球球队排名与表现数据，记录了各球队在不同赛季的详细表现指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖多个赛季，具体时间范围取决于数据集的完整性，通常包含最近几个赛季的数据。
地理范围：数据覆盖美国大学体育协会（NCAA）第一级别（Division I）的大学篮球球队。
数据维度：数据集包含多个维度，包括球队名称（Team）、赛季（Season）、KenPom排名（rank）、进攻效率（adj_o）、防守效率（adj_d）、调整后进攻效率排名（adj_o_rank）、调整后防守效率排名（adj_d_rank）、比赛节奏（adj_tempo）、运气值（luck）、以及赛程难度（sos_adj_em）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为 kenpom_2023.csv（或其他类似命名），方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于KenPom网站，该网站以其独特的算法和数据分析方法而闻名，用于评估大学篮球球队的实力。该数据已进行整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于篮球比赛结果预测、球队实力评估、以及赛季表现分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析领域的学术研究，如球队实力评估、比赛结果预测模型构建、影响球队表现的关键因素分析等。
行业应用：可以为体育行业提供数据支持，特别是在体育赛事预测、球队管理、以及球迷互动等方面。
决策支持：支持教练团队的战术分析、球员评估、以及赛季策略制定。
教育和培训：作为体育数据分析、统计学、以及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解篮球比赛的内在规律。
此数据集特别适合用于探索球队排名与各项表现指标之间的关系，以及预测比赛结果，帮助用户优化球队策略和提高预测准确性。
