大学篮球球队KenPom数据分析数据集CollegeBasketballTeamKenPomData-readoc
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球, NCAA, 球队排名, 统计分析, 性能评估, 数据可视化, 机器学习, 竞技体育
数据概述：
该数据集包含来自KenPom网站的大学篮球球队数据，记录了各球队的赛季表现和各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2002年至今的大学篮球赛季数据。
地理范围：数据涵盖了参与NCAA（National Collegiate Athletic Association，美国大学体育协会）比赛的各大学篮球队。
数据维度：数据集包括球队排名（rank）、球队名称（team）、所属联盟（conference）、战绩（record）、调整后的效率值（adj_em）、进攻效率（adj_o）、防守效率（adj_d）、比赛节奏（adj_tempo）、运气值（luck）、对手实力评估（sos_adj_em, sos_adj_o, sos_adj_d）等关键指标，以及NCAA种子排名（ncaa_seed）和赛季年份（year）。
数据格式：CSV格式，文件名为kenpom (1).csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于KenPom网站，已进行结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于篮球比赛的球队表现评估、比赛结果预测和赛季趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育统计学、数据分析等领域的学术研究，如球队表现评估模型构建、比赛结果预测、联盟间实力对比分析等。
行业应用：为体育媒体、数据分析公司提供数据支持，用于制作比赛预测、球队排名、球员表现等相关内容，以及进行商业分析和市场预测。
决策支持：支持教练团队的战术分析、球员评估和球队阵容优化，以及NCAA选拔委员会的种子排名制定。
教育和培训：作为体育数据分析、统计学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解篮球比赛的各项指标和分析方法。
此数据集特别适合用于探索球队各项指标与比赛胜负、赛季表现之间的关系，帮助用户实现对球队实力和比赛结果的更深入理解，并为决策提供数据支持。
