大学社交媒体推文多样性分析数据集UniversitySocialMediaTweetDiversityAnalysis-melodious8
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 推文分析, 多样性, 大学生, DEI, 文本挖掘, 舆情分析, 高校
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台Twitter的推文数据，重点关注大学的社交媒体活动，并包含了多样性、公平性和包容性（DEI）相关的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但推文时间戳表明数据主要来源于2010年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的大学，重点关注美国大学。
数据维度：数据集包括多个字段，如TweetID（推文ID），Date（发布日期），User（发布者用户名），UserID（用户ID），Tweet（推文内容），LikeCount（点赞数），RetweetCount（转发数），RetweetFrom（转发来源），UniSerial（大学排名），University（大学名称），USNewsRank（US News排名），MainHandle（主账号标识），BusinessSchool（商学院标识），MedSchool（医学院标识），LawSchool（法学院标识），EECSSchool（工程学院标识），EnggSchool（工程学院标识），NationalUni（国家大学标识），LibArtCollege（文理学院标识），RegionalUni（地区大学标识），DEI（多样性、公平性和包容性标识）。
数据格式：CSV格式，文件名为My 440 samples.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台公开数据，已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于社会科学、传播学、教育学等领域的研究，以及自然语言处理和社交媒体分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究大学在社交媒体上的活动、DEI相关话题的传播，以及推文内容与大学排名的关系。
行业应用：可以为高校提供社交媒体策略分析的数据支持，帮助高校优化社交媒体内容，提升品牌形象。
决策支持：支持高校制定更加包容和多元化的政策，促进校园内的多样性和公平性。
教育和培训：作为社会科学、传播学和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索大学社交媒体推文内容的多样性，以及DEI相关话题的传播规律，帮助用户实现对大学社交媒体行为的深入理解和分析。
