大学生实习数据分析数据集InternshipDataAnalysis-darshkprajapati
数据来源：互联网公开数据
标签：实习, 大学生, 职业发展, 数据分析, 行业分析, 经验分享, 校园招聘, 学习与实践
数据概述：
该数据集包含来自互联网的大学生实习数据，记录了大学生在不同年份、不同公司实习的经历、地点、流程、准备、经验、建议、技巧等信息，以及实习类别和平均绩点（CGPA）。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2018年至2022年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可能反映了全球范围内的实习机会。
数据维度：包括年份（Year）、公司（Company）、职位（Profile）、地点（Location）、流程（Procedure）、准备（Preparation）、经验（Experience）、建议（Advice）、技巧（Tips）、实习类别（Category）和平均绩点（CGPA）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Cleaned-data-intern-2022.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未明确标注。该数据集适合用于大学生实习经历分析、职业发展研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大学生实习、职业发展等相关领域的学术研究，如实习经历对未来职业的影响、不同行业实习的特点分析等。
行业应用：可以为教育机构、招聘网站等提供数据支持，特别是在优化实习项目、改进招聘流程等方面。
决策支持：支持大学生职业规划、实习选择，以及学校和企业制定更有效的实习策略。
教育和培训：作为大学生职业发展、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生了解实习流程、积累经验。
此数据集特别适合用于分析大学生实习的经验、技巧以及对职业发展的影响，帮助用户更好地规划职业生涯。
