大学网络影响力的Twitter超链接网络计量指标补充材料

数据集概述

本数据集为补充材料，聚焦Twitter嵌入超链接作为网络计量指标的应用，分析其衡量大学网络影响力的可行性。通过Topsy工具采集200所大学相关含链接推文，对比MajesticSEO、OpenSiteExplorer等来源数据，开展统计检验与预测模型分析，为网络计量研究提供实证数据支持。

文件详解

• 文件名称：12.-complementary-material.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：包含Twitter超链接网络计量分析的完整补充材料，涵盖数据采集方法（Topsy工具使用、样本选择）、对比数据源（MajesticSEO、OpenSiteExplorer）、统计检验结果（相关性分析、预测模型误差）及研究结论等核心内容。

适用场景

• 网络计量学研究：分析社交媒体超链接作为学术影响力替代指标的有效性
• 高等教育评估：探索Twitter数据在大学网络影响力评价中的应用潜力
• 数据对比分析：开展Twitter与传统链接分析工具（如MajesticSEO）的指标相关性研究
• 预测模型优化：针对特定场景优化社交媒体链接数据的非线性预测模型