大学校园停车与学生行为分析数据集UniversityCampusParkingandStudentBehaviorAnalysisDataset-sebastianolrog
数据来源：互联网公开数据
标签：校园交通, 停车管理, 学生行为, 空间分析, 停车场规划, 数据挖掘, 交通流量, 资源优化
数据概述：
该数据集包含来自大学校园的停车与学生行为相关数据，旨在为校园交通管理和资源优化提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可视为一段时间内的静态快照。
地理范围：数据聚焦于特定大学校园。
数据维度：数据集由多个CSV文件组成，包括：
Parking lots table.csv：停车场信息，包含停车场ID、容量、地理位置（经纬度）、类型等。
Distance from Building to Lot.csv：建筑物到停车场的距离信息。
Student table.csv：学生信息，包含学生ID、所在学院、停车偏好、课程信息等。
Class table.csv：课程信息，包括课程ID、上课时间、地点等。
Students on campus.csv：校园内学生人数随时间变化的数据。
数据格式：CSV格式，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于校园内部信息系统或公开数据，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于分析校园停车供需关系、学生出行模式、优化停车资源分配等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于校园交通规划、学生行为分析、空间数据分析等领域的研究，如停车位利用率分析、学生出行路径分析等。
行业应用：为校园管理部门提供数据支持，用于优化停车管理、改善校园交通状况、制定交通政策等。
决策支持：支持校园管理部门进行资源分配决策，如停车位规划、班车线路优化等。
教育和培训：作为交通规划、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生理解数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索校园停车需求与学生行为之间的关系，优化校园资源配置，提升校园交通效率。
