数据集概述
该数据集包含用于系统评估大语言模型（LLMs）能力的测试套件及执行结果，核心内容为LLMs基于自然语言生成XMI格式有效UML模型的相关数据，支持研究模型建模任务表现及改进方向。
文件详解
- 文档类文件：
- README.md：Markdown格式，说明数据集目标、作者及文件结构
- template.txt：文本格式，定义XMI文档输出规范（如XML语法要求）
- instruction.txt：文本格式，包含实验相关指令
- modelToText.txt：文本格式，可能涉及模型与文本转换的内容
- 结果报告文件：
- report.csv：CSV格式，存储测试套件结果数据
- report.html：HTML格式，测试结果的网页报告
- reportFull.html：HTML格式，完整测试结果的网页报告
- 实验数据文件：
- experiment1.xml：XML格式，实验1的XMI数据
- experiment2.xml：XML格式，实验2的XMI数据
适用场景
- 自然语言处理研究：分析LLMs基于文本生成结构化模型的能力
- 软件工程研究：评估AI模型在UML建模任务中的准确性与有效性
- 大语言模型能力测试：构建LLMs系统建模任务的性能评估基准
- 智能建模工具开发：为LLMs辅助生成XMI格式模型提供数据支持
