数据集概述
本数据集记录了美国阿肯色州DBNRRC中心2023年对32个热带粳稻基因型在淹水和干湿交替两种灌溉管理下的表型分析结果，包含生理农艺性状、种质信息、土壤及气象数据，共5个文件，为水稻基因型适应性研究提供基础数据。
文件详解
- 表型数据文件
- 文件名称：Physiological_agronomic_traits_DBNRRC_2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：存储32个热带粳稻基因型在不同灌溉场景下的生理及农艺性状表型数据
- 说明文档
- 文件名称：README_for_physiological_agronomic_traits_DBNRRC_2023.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：解释Excel表型数据文件中的变量定义及说明
- 种质信息文件
- 文件名称：Germplasm_DBNRRC_2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基因型列表及相关信息，变量说明见文件内Information工作表
- 土壤环境数据文件
- 文件名称：Soil_environment_DBNRRC_2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：提供实验土壤环境数据，变量说明见文件内Information工作表
- 气象数据文件
- 文件名称：USDA_HOURLY_2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含USDA气象站2023年小时级气象数据
数据来源
Dale Bumpers National Rice Research Center (DBNRRC), Arkansas, USA
适用场景
- 水稻基因型适应性研究: 分析不同灌溉场景下热带粳稻基因型的生理农艺性状差异
- 灌溉管理优化: 对比淹水与干湿交替灌溉对水稻表型的影响，为节水灌溉策略提供依据
- 水稻种质资源评估: 基于种质信息与性状数据筛选耐旱或淹水适应型水稻基因型
- 农业环境互作分析: 结合土壤、气象数据研究环境因素对水稻基因型表型的调控机制
- 水稻育种辅助: 为热带粳稻抗逆性育种提供表型数据支撑
