数据集概述
本数据集包含37279个基于DBpedia的知识库问答问题，以及对应的答案类别和类型列表。问题来源于QALD 1-9、LC-QuAD 1.0和SimpleDBpediaQA的训练与测试数据集，答案类型体系采用自ISWC 2020的SMART-task挑战标准，为知识库问答任务的模型训练与评估提供标注数据支持。
文件详解
- 文件名称：answertype_dataset.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：数据集为JSON数组结构，每条记录包含以下字段：
- id：原始知识库问答数据集的问题ID
- source：原始知识库问答数据集名称
- question：自然语言问题文本
- category：答案类别，取值为literal（文字）、resource（资源）或boolean（布尔）
- type：答案类型列表，资源类答案对应本体类别列表，文字类答案对应string/date/number，布尔类答案对应boolean
适用场景
- 知识库问答模型训练: 用于训练识别问题答案类型的模型，提升问答系统的准确性
- 答案类型标注体系研究: 分析SMART-task挑战答案类型体系在实际问答场景中的适用性
- 问答数据集评估: 对比不同知识库问答数据集（QALD/LC-QuAD/SimpleDBpediaQA）的问题类型分布特征
- 自然语言处理任务迁移: 为跨数据集的问答任务迁移学习提供统一的答案类型标注基准
