数据集概述
该数据集是DCASE 2025挑战赛任务2的评估数据集，包含八种真实/玩具机器的正常/异常运行声音，所有录音为单通道10秒或12秒音频，混合了机器运行声与环境噪声，用于异常声音检测任务。
文件详解
- 评估数据压缩包:
- 包含8个ZIP格式文件，对应八种机器类型，文件名称示例：eval_data_Polisher_test.zip、eval_data_BandSealer_test.zip等
- 每个压缩包内为对应机器类型的测试音频文件，存储路径为/eval_data/raw/[机器类型]/test/section_00_xxxx.wav
- 音频文件格式为WAV，单通道，时长固定（10秒或12秒）
- 属性CSV文件:
- 提供各音频文件的属性映射，包含文件名、域转移参数（dp）及对应值（dv）
- 格式：[filename], [d1p], [d1v], [d2p], [d2v]...
- 隐藏属性的机器类型仅保留文件名列
数据来源
Hitachi, Ltd.、NTT Corporation、STMicroelectronics
适用场景
- 异常声音检测研究：验证无监督异常检测模型在真实/玩具机器声音数据上的性能
- 域泛化技术测试：评估模型处理机器运行状态、环境噪声等域转移的能力
- 工业设备监测：为工厂自动化中的机械故障自动检测技术提供测试数据
- 机器学习算法优化：针对无标签异常数据场景的算法开发与优化
- 跨机器类型迁移学习：研究模型对全新机器类型的自适应能力
