DCCA_Based_单细胞多组学联合分析模型测试数据

数据集概述

本数据集为DCCA（深度跨组学循环注意力模型）相关实验数据，包含模型文件与测试数据，用于实现单细胞多组学数据的联合分析，通过组学间表征迁移解析细胞异质性。数据集共2个压缩文件，无目录层级。

文件详解

• 测试数据文件
• 文件名称：test_data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含用于模型测试的单细胞多组学联合分析数据。
• 模型文件
• 文件名称：DCCA-0.0.1.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含DCCA模型的代码、参数或相关运行文件。

适用场景

• 单细胞多组学数据联合分析: 利用DCCA模型实现同一细胞多组学数据的整合分析，解析细胞异质性。
• 生物信息学模型测试: 基于test_data.zip验证DCCA模型在多组学数据表征迁移任务中的性能。
• 组学数据整合方法研究: 探索跨组学循环注意力机制在单细胞多组学数据联合分析中的应用价值。
• 细胞异质性解析研究: 通过模型输出结果分析细胞群体的异质性特征及组学间关联。