DC漫画角色信息数据集DCComicsCharactersInformation-himanshugautam007
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画角色, DC漫画, 人物属性, 角色分析, 超级英雄, 漫画数据, 数据挖掘, 角色统计
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画维基百科的数据，记录了DC漫画宇宙中角色的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但角色首次出现年份字段提供了时间参考，最早可追溯到1939年。
地理范围：数据涵盖了DC漫画世界观中的角色，其故事背景涉及虚构的城市、国家和宇宙。
数据维度：包括“page_id”（页面ID）、“name”（角色名称）、“urlslug”（角色维基百科链接）、“ID”（角色身份）、“ALIGN”（阵营）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向，数据缺失）、“ALIVE”（存活状态）、“APPEARANCES”（出现次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次出现时间）和“YEAR”（首次出现年份）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dc-wikia-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于DC漫画维基百科，已进行结构化整理。
该数据集适合用于角色属性分析、漫画人物关系研究以及基于角色的数据建模与机器学习。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色流行度分析，以及基于角色属性的分类和预测模型构建。
行业应用：可以为漫画出版、影视改编、游戏开发等行业提供数据支持，如角色形象设计、故事创作等。
决策支持：支持内容创作者对角色设定、故事发展方向的决策，以及市场推广策略的制定。
教育和培训：作为漫画研究、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画文化和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索DC漫画角色的属性分布规律、分析角色之间的关系，以及预测角色在不同情境下的表现，从而实现对漫画世界的更深入理解。
