DC漫画角色信息统计数据集DCComicsCharactersInformationDataset-rahulpratapsingh053
数据来源:互联网公开数据
标签:漫画角色, DC漫画, 角色属性, 人物设定, 漫画数据, 角色分析, 数据挖掘, 漫画行业
数据概述:
该数据集包含来自DC漫画维基百科的数据,记录了DC漫画宇宙中主要角色的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间范围,但基于“FIRST APPEARANCE”字段,最早记录可追溯至1939年。
地理范围:数据主要涵盖DC漫画故事中的虚构角色,未限定具体地理位置。
数据维度:数据集包括“page_id”(页面ID)、“name”(角色名称)、“urlslug”(角色维基百科链接)、“ID”(角色身份)、“ALIGN”(角色阵营)、“EYE”(眼睛颜色)、“HAIR”(头发颜色)、“SEX”(性别)、“GSM”(性取向,可能为空)、“ALIVE”(存活状态)、“APPEARANCES”(角色出场次数)、“FIRST APPEARANCE”(首次出场时间)、“YEAR”(首次出场年份)等字段。
数据格式:CSV格式,文件名为dc-wikia-data.csv,方便数据处理和分析。
该数据集适合用于角色特征分析、漫画故事研究、角色关系网络构建等多种数据分析任务。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于漫画文化研究、角色性格分析、故事线发展研究等学术研究,例如角色受欢迎程度分析、角色属性与剧情关联研究等。
行业应用:可以为漫画创作、影视改编、游戏开发等行业提供数据支持,例如角色设定参考、剧情预测、市场趋势分析等。
决策支持:支持内容创作者进行角色设计和故事创作决策,帮助优化内容策略。
教育和培训:作为文化研究、数据分析、人工智能等相关课程的案例,用于学生和研究人员进行数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索DC漫画角色之间的关系、角色属性对故事发展的影响,以及不同角色在不同时期的变化趋势,帮助用户更好地理解DC漫画宇宙。