DC漫画人物角色信息数据集DCComicsCharactersInformation-mlkang
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画角色, DC漫画, 人物属性, 角色分析, 漫画数据, 数据挖掘, 人物识别, 生存状态
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画维基百科的数据，记录了DC漫画宇宙中众多人物角色的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但从“FIRST APPEARANCE”和“YEAR”字段可知，数据涵盖了从1939年至今的漫画角色。
地理范围：数据主要聚焦于DC漫画宇宙中的角色，涵盖了不同时间线和版本的角色信息。
数据维度：数据集包括“page_id”（页面ID）、“name”（角色名称）、“urlslug”（角色维基页面链接）、“ID”（身份，如秘密身份或公开身份）、“ALIGN”（阵营，如正义角色或反派角色）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向，可能为空）、“ALIVE”（生存状态）、“APPEARANCES”（出场次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次登场时间）、“YEAR”（首次登场年份）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dc-wikia-data.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于角色分析、人物关系研究、漫画作品创作分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画人物角色、故事线、角色关系等方面的学术研究，如角色属性分析、出场频率分析、阵营演变研究等。
行业应用：可以为漫画创作、影视改编、游戏开发等行业提供数据支持，如角色设计、剧情构建、市场分析等。
决策支持：支持内容创作者和版权方对漫画角色的深入理解，辅助决策，优化创作和商业策略。
教育和培训：作为漫画文化、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画人物设定和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索DC漫画角色属性的规律与趋势，帮助用户实现角色识别、创作灵感激发、市场趋势分析等目标。
