DDoS_Attacks_Based_CICDDOS2019与CICIDS2017合并标准化数据集

数据集概述

本数据集是对Iman Sharafaldin等人2019年的CICDDOS2019数据集的转换，合并了两个数据集并标准化标签，移除无穷值，同时补充CICIDS2017的良性元组以提升良性数据比例，用于网络安全领域DDoS攻击相关分析。

文件详解

• 文件名称：ready_dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：数据集包含合并后的DDoS攻击数据与良性数据，标签已标准化，移除了无穷值，具体字段需解压后查看原始数据结构

数据来源

Iman Sharafaldin等人的CICDDOS2019数据集和CICIDS2017数据集

适用场景

• DDoS攻击检测模型训练: 用于训练和验证网络安全系统中的DDoS攻击检测算法
• 网络流量异常分析: 分析DDoS攻击流量与良性流量的特征差异
• 网络安全数据集优化研究: 研究多源数据集合并、标签标准化及数据比例调整的方法
• 网络威胁情报分析: 为网络安全威胁情报平台提供标准化的DDoS攻击数据支撑