DDoS攻击检测数据集DDoSAttackDetectionDataset-kartikmehta26
数据来源：互联网公开数据
标签：DDoS 攻击，网络安全，数据集，网络流量，机器学习，入侵检测，网络防御，计算机安全
数据概述：该数据集包含来自多个网络源的真实DDoS攻击记录，用于网络攻击检测和防御研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2019年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家的网络流量数据。
数据维度：数据集包括网络流量的详细信息，涵盖源IP地址，目的IP地址，协议类型，数据包大小，时间戳，流量特征等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个网络安全研究机构和公开数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，网络攻击检测和防御，机器学习及入侵检测系统的开发等领域的应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于DDoS攻击检测，网络流量分析等网络安全研究，如攻击模式识别，特征提取等。
行业应用：可以为网络安全公司，电信运营商等提供数据支持，特别是在网络安全监控，攻击预防和响应方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助相关机构提升网络防御能力。
教育和培训：作为网络安全和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解DDoS攻击检测和防御技术。
此数据集特别适合用于探索DDoS攻击的特征与模式，帮助用户实现有效的攻击检测与防御，提升网络安全水平。
