数据集概述
本数据集用于支持中国上市医药公司效率分析研究，采用三阶段DEA、非期望产出、PCA及Tobit回归结合的方法。包含原始数据及4项SFA分析结果文件，可用于评估上市医药公司运营效率及影响因素分析。
文件详解
- 原始数据文件
- 文件名称：Orginal data for ploseone.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含中国上市医药公司效率分析所需的原始数据（具体字段未提供，推测涵盖资产、员工、成本、研发投入等效率评估相关指标）
- SFA分析结果文件
- 文件名称：2.1 SFA（Asset）.out、2.2 SFA（Cost）.out、2.3 SFA（Employees）.out、2.4 R&D Investment）.out
- 文件格式：OUT
- 字段映射介绍：分别对应资产、成本、员工、研发投入维度的SFA（随机前沿分析）处理结果，用于效率分析中的环境因素调整
数据来源
论文“Efficiency Analysis of Listed Pharmaceutical Companies in China: A Method Combining Three-Stage DEA with Undesirable Output, PCA, and Tobit Regression”
适用场景
- 医药企业效率评估: 利用三阶段DEA方法分析中国上市医药公司的运营效率及非期望产出影响
- 企业绩效影响因素研究: 通过Tobit回归探究资产、成本、研发投入等因素对效率的影响机制
- 行业资源配置分析: 基于PCA降维结果识别医药行业效率评估的关键指标
- 上市公司运营优化: 为上市医药公司提供效率提升的数据分析支持
