Declare_analyzer_benchmark_多视角Declare分析人工评估数据集

数据集概述

本数据集为多视角Declare分析评估专用人工数据集，包含不同规模和轨迹长度的日志文件及多组Declare模型，用于验证多视角Declare分析方法的性能，支持流程挖掘领域的算法测试与评估。

文件详解

• 文件名称：Declare-analyzer-benchmark.zip
• 文件格式：ZIP
• 包含内容：
• 日志文件：共20个，涵盖轨迹长度为10、20、30、40、50事件，每组长度对应25000、50000、75000、100000条轨迹的日志
• Declare模型：共10个，含10、20、30、40、50约束数的模型各2个（1个仅含控制流约束，1个含时间和数据条件的多视角约束）

适用场景

• 流程挖掘算法评估：用于测试多视角Declare分析方法在不同日志规模和模型复杂度下的性能
• Declare模型验证：验证含控制流、时间、数据约束的多视角Declare模型的有效性
• 轨迹长度与日志规模影响研究：分析不同轨迹长度和日志规模对流程挖掘结果的影响
• 多视角约束分析：探究时间、数据条件对Declare模型分析精度的作用机制