Deep_Learning_Based_口腔医学3D多模态融合牙骨重建数据集

数据集概述

本数据集为研究“基于深度学习的锥形束CT与口内网格扫描3D多模态融合用于临床牙骨重建”所使用的数据集,包含相关实验数据,仅提供一个压缩文件,需联系研究作者或责任机构获取访问权限。

文件详解

  • 文件名称:Release_DATA.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:数据集以压缩包形式提供,未检测到具体文件命名模式,无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分,无README或内容预览文件。

数据来源

研究“Deep Learning-enabled 3D Multimodal Fusion of Cone-Beam CT and Intraoral Mesh Scans for Clinically Applicable Tooth-bone Reconstruction”

适用场景

  • 口腔医学3D重建技术研究: 用于深度学习模型训练与验证,实现锥形束CT与口内扫描数据的多模态融合牙骨重建。
  • 临床口腔诊疗辅助: 为临床牙骨重建提供数据支持,提升口腔修复、正畸等诊疗的精准度。
  • 医疗影像多模态融合算法开发: 探索3D医疗影像与扫描数据融合的技术方法与优化路径。
  • 口腔医学人工智能应用: 推动深度学习在口腔医学影像处理与临床应用中的落地实践。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 972.61 MiB
最后更新 2026年1月20日
创建于 2026年1月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。