数据集概述
本数据集包含表达H-NS-mScarlet-I的大肠杆菌细胞荧光显微图像的训练与测试数据，以及用于图像去噪的预训练CARE模型，为大肠杆菌类核图像去噪任务提供数据与模型支持。
文件详解
- DeepBacs_Model_Denoising_CARE_E.coli_H-NS-mScarlet-I_dataset.zip：压缩文件，包含预训练的CARE 2D去噪模型，模型基于ZeroCostDL4Mic平台训练，可用于大肠杆菌类核图像去噪处理
- DeepBacs_Data_Denoising_E.coli_H-NS-mScarlet-I_dataset.zip：压缩文件，包含16位TIFF格式的配对荧光显微图像（512×512像素，像素大小45nm），用于模型训练与测试
- A_E.coli_H-NS_mScarlet_examples.png：PNG格式图片，展示不同信噪比（低、高SNR）下的大肠杆菌类核共聚焦荧光示例图像
适用场景
- 微生物图像处理研究：用于大肠杆菌类核荧光图像的去噪算法开发与性能验证
- 深度学习模型应用：基于CARE模型开展生物显微图像增强相关研究
- 细胞生物学分析：辅助分析大肠杆菌类核结构的荧光显微图像数据
- 显微镜成像技术优化：探索低信噪比显微图像的恢复方法与应用
