数据集概述
本数据集包含用于从宽场图像预测金黄色葡萄球菌SIM超分辨率图像的训练/测试图像（活细胞、膜标记）及训练好的CARE模型，支持显微镜图像超分辨率重建研究。
文件详解
- DeepBacs_Model_Super-resolution_prediction_S.aureus.zip：压缩文件，包含训练好的CARE 2D模型，可通过ZeroCostDL4Mic平台或CSBDeep Fiji插件使用
- DeepBacs_Data_Super-resolution_prediction_S.aureus.zip：压缩文件，包含配对显微镜图像数据，宽场图像为16位TIFF格式，SIM重建图像为32位TIFF格式，图像尺寸1024×1024像素（40nm/像素）
- A_S.aureus_SIM_examples.png：PNG格式图片，展示尼罗红标记的活金黄色葡萄球菌宽场荧光图像与SIM重建示例
适用场景
- 微生物成像研究：用于金黄色葡萄球菌细胞结构的超分辨率图像重建
- 显微镜技术优化：评估宽场图像到SIM超分辨率图像的预测模型性能
- 生物医学图像处理：开发和验证超分辨率图像重建算法
- 细菌细胞生物学研究：通过高分辨率图像分析金黄色葡萄球菌的形态特征
