Deepex_Supplementary_Zero_Shot信息抽取文本转三元组补充数据集

数据集概述

本数据集是Zero-Shot信息抽取任务（统一为文本转三元组翻译任务）的补充数据，支持Deepex模型相关研究。包含3个文件，覆盖JSON和CSV格式，无训练/测试、数据/标签等划分，核心内容为信息抽取所需的文本与三元组映射数据。

文件详解

• 文件名称：wk_q2name.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：推测为维基数据中实体QID与名称的映射数据
• 文件名称：TREx_lama.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射介绍：包含文本片段与三元组信息，示例内容为人物生平文本对应"实体-关系-属性值"三元组（如"Allan Peiper-place of birth-Alexandra"）
• 文件名称：wk_p2name.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：推测为维基数据中关系PID与名称的映射数据

适用场景

• Zero-Shot信息抽取模型训练: 用于训练将文本转化为三元组的信息抽取模型
• 文本转三元组任务研究: 支持统一文本到三元组翻译的任务设计与评估
• 知识库构建辅助: 利用文本与三元组映射数据补充知识库实体关系
• 自然语言处理数据集扩展: 为信息抽取领域提供多样化的补充训练数据