德国2021年患者对医生评论与评分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：患者评论,医生评分,文本分类,自然语言处理,德国医疗,情感分析,机器学习,数据科学
数据概述：
本数据集收录了2021年德国患者对医生的评论与评分数据，包含439,280条记录。每条记录包含患者的评分（1-6分，1分为最优）和文本评论，文本评论为患者对医生服务体验的原始描述，未经过预处理或清洗。数据集涵盖多个年份的评论，适合用于自然语言处理（NLP）领域的研究与应用，尤其是在文本分类和情感分析方面。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 构建机器学习模型，通过文本评论预测医生的评分，帮助医疗机构评估服务质量。
2. 利用自然语言处理技术对评论进行分类或聚类，分析患者对医生服务的具体反馈，识别潜在改进领域。
3. 开展情感分析研究，探索患者情感与评分之间的关系，为医疗服务质量优化提供数据支持。
4. 支持医疗专业人士了解患者对其服务的满意度，优化医患沟通策略。
此外，数据集还可用于教育培训，帮助学习者掌握文本分类、情感分析等NLP技术的实际应用。
