数据集概述
本数据集包含德国swingers活动参与者的匿名数据，涵盖入场定价、活动详情及数据处理脚本三大类内容。入场数据区分性别与会员身份定价，活动数据按类型分类，同时提供Python脚本确保数据处理透明性，为相关研究提供结构化支持。
文件详解
- 入场数据文件：
- data_AdmissionsDataAggregated.xlsx：Excel格式，包含按性别、会员身份分类的入场定价及场地限制等聚合数据
- data_AdmissionsDataAggregated.sav：SPSS格式，内容与上述Excel文件一致，支持统计分析
- 活动数据文件：
- data_EventDataRaw.xlsx：Excel格式，包含活动日期、场地、限制条件等原始数据
- data_Events and Classification.pdf：PDF格式，按普通活动、舞蹈/美食类、性主题类、综合类分类展示活动详情，可读性强
- 计算与说明文件：
- calc_AdmissionPricesEvents.xlsx：Excel格式，入场定价计算相关数据
- calc_BDSM-Event_visitors.xlsx：Excel格式，BDSM活动参与者相关计算数据
- calc_CalculationSame-gender.md：Markdown格式，同性活动计算说明
- LegalAndEthicalStatement.md：Markdown格式，法律与伦理声明
- DataManagementPlan.pdf：PDF格式，数据管理计划文档
- 脚本文件：
- script_findexternals.py、script_s_extract.py、script_replace-dots.py、script_combine-event-data.py：Python脚本，用于数据转换与结构化处理
- script_testdata.zip：压缩包，测试数据脚本
- script_readme.md：Markdown格式，脚本说明文档
- 说明文件：
- readme.md：Markdown格式，数据集整体说明文档
数据来源
FernUniversität in Hagen；Independent（Dr Oliver Maor）
适用场景
- 社会学研究：分析特定亚文化群体的活动参与模式与定价机制
- 数据处理方法论研究：参考Python脚本的数据转换与结构化流程
- 伦理研究：基于法律与伦理声明，探讨敏感数据的收集与使用规范
- 活动运营分析：研究不同类型swingers活动的组织特征与限制条件
