德国案例电动汽车时间序列数据集

数据集概述

该数据集是emobpy工具的德国案例实现，基于德国 mobility 统计数据模拟200辆电动汽车全年的时间序列数据，包含车辆移动性、行驶电耗、电网可用性、电网电力需求四类指标，提供15分钟原始分辨率与小时聚合分辨率两种格式。

文件详解

• emobpy_timeseries_hourly.zip：压缩文件，包含小时分辨率的四类时间序列数据（车辆移动性、行驶电耗、电网可用性、电网电力需求），由15分钟原始数据聚合生成。
• emobpy_input_data.zip：压缩文件，可能包含生成时间序列所需的输入数据，如德国 mobility 统计数据等基础参数。
• emobpy_timeseries_original.zip：压缩文件，包含15分钟原始分辨率的四类时间序列数据，为emobpy工具生成的原始格式。

适用场景

• 电动汽车电网互动研究：分析电动汽车用电需求与电网可用性的时间匹配关系。
• 充电负荷预测：基于车辆移动性与电耗数据构建区域电动汽车充电负荷预测模型。
• 电力系统规划：评估大规模电动汽车接入对电网容量的影响。
• 电动汽车模拟工具验证：作为emobpy工具的案例数据，验证其在德国场景下的模拟效果。