德国超市购物篮商品关联分析数据集GermanSupermarketBasketItemAssociation-shrikantuppin
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 德国, 消费者行为, 关联规则, 数据挖掘, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自德国超市的购物篮数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为一段时间内的购物快照。
地理范围：数据来源于德国超市，反映了德国消费者的购物偏好。
数据维度：数据集主要包含顾客购买的商品列表，每行代表一个购物篮，列名代表不同的商品，单元格内容为商品名称，空值表示该购物篮未购买该商品。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries.csv，方便进行数据分析和关联规则挖掘。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于市场营销、商品推荐和消费者行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析和商品推荐等领域的学术研究，例如购物篮分析、关联规则挖掘等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商进行商品组合优化、库存管理和市场策略制定。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习和市场营销课程的实践案例，帮助学生和研究人员了解购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，例如经常一起购买的商品，从而帮助用户优化商品陈列、制定更有针对性的营销策略，提升销售额。
