德国超市购物篮商品关联分析数据集GermanSupermarketGroceriesAssociationAnalysis-shrikantuppin
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品推荐, 市场营销, 零售数据, 商品关联, 数据挖掘, 消费者行为, 关联规则
数据概述：
该数据集包含德国超市购物篮中的商品购买记录，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次性购物篮快照。
地理范围：数据来源于德国超市，反映了德国消费者的购物习惯。
数据维度：数据集以商品名称为列，记录了顾客是否购买该商品。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries.csv，便于进行数据分析和关联规则挖掘。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过匿名化处理。该数据集适合用于购物篮分析、商品推荐和市场营销研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的学术研究，如商品关联规则挖掘、购物篮分析、消费者购买习惯分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动设计、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，如优化商品组合、提升销售额、改善客户体验等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解关联规则、购物篮分析等概念。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的商品组合，从而优化营销策略、提升销售业绩。
