德国电力负荷与风力发电量数据集OPSDGermanyDailyDataset-lailadjebli
数据来源：互联网公开数据
标签：电力，能源，风力发电，负荷，数据集，时间序列，德国，可再生能源
数据概述： 该数据集包含德国每日的电力负荷和风力发电量数据，用于能源分析和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2006年至2017年。
地理范围：数据覆盖德国全境。
数据维度：数据集包括每日的电力负荷（MW），风力发电量（MW）以及其他相关信息，如日期，季节等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Open Power System Data (OPSD) 项目，已进行标准化和清洗。该数据集适用于能源系统分析，电力负荷预测和可再生能源研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测，可再生能源整合，能源政策评估等研究，如风电对电网的影响分析。
行业应用：可以为电力公司，能源咨询公司等提供数据支持，特别是在电网调度，能源规划等方面。
决策支持：支持能源政策制定，电网优化和投资决策。
教育和培训：作为能源工程，电力系统等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统和可再生能源。
此数据集特别适合用于探索德国电力系统中的负荷和风力发电量的关系，帮助用户实现电力负荷预测，可再生能源利用效率优化等目标，为能源转型提供数据支持。
