德国二手车市场车辆信息数据集GermanUsedCarMarketVehicleInformation-shinle
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车市场, 车辆信息, 价格分析, 车辆品牌, 车辆参数, 市场调研, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自德国二手车市场的数据，记录了二手车的基本信息，包括车辆品牌、型号、颜色、注册日期、生产年份、价格、功率、变速箱类型、燃油类型、燃油消耗、里程数以及车辆描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为车辆在二手车市场上的历史信息快照。
地理范围：数据主要涵盖德国二手车市场。
数据维度：数据集包含品牌(brand)、型号(model)、颜色(color)、注册日期(registration_date)、生产年份(year)、价格(price_in_euro)、功率(power_kw, power_ps)、变速箱类型(transmission_type)、燃油类型(fuel_type)、燃油消耗(fuel_consumption_l_100km, fuel_consumption_g_km)、里程数(mileage_in_km)和车辆描述(offer_description)等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为germanycarscsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于德国二手车市场的信息抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、车辆价格预测、消费者行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业、市场营销等领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、车辆品牌偏好研究等。
行业应用：为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，特别是在车辆估价、市场趋势分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持汽车行业的市场策略制定和产品定价优化。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场动态。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，帮助用户实现车辆估价、市场趋势预测等目标。
