数据集概述
该数据集为德国罗伯特·科赫研究所（RKI）开展的高频心理健康监测项目成果，基于调查数据计算成年人心理健康指标的滚动三个月估计值与平滑曲线时间序列，旨在快速追踪德国成年人群心理健康发展趋势，及时识别负面变化。
文件详解
- 文件名称：high_frequency_mental_health_surveillance.tsv
- 文件格式：TSV（制表符分隔值）
- 字段示例：
- model：模型类型（如GAD-2）
- instrument：测量工具
- type：数据类型（如kategorial/分类）
- category：分类维度（如Altersgruppe/年龄组）
- cat_value：分类值（如18-29 Jahre/18-29岁）
- standardized：是否标准化（TRUE/FALSE）
- date：日期
- fit：拟合值
- se：标准误差
- lwr：下限值
- upr：上限值
- period_duration：周期时长
- period_text：周期文本描述
- obs_month_period：观测月份周期
- obs_timeseries：观测时间序列
- 3_Monate_Anteile：三个月比例
- 文件名称：[Dokumentation]_Hochfrequente_Mental_Health_Surveillance.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：数据集相关的说明文档
数据来源
罗伯特·科赫研究所（Robert Koch-Institut, RKI）
适用场景
- 公共卫生监测：追踪德国成年人群心理健康趋势，及时识别负面变化
- 流行病学研究：分析特定时期（如COVID-19疫情）对人群心理健康的影响
- 政策制定支持：为心理健康干预政策提供数据依据
- 跨时间对比分析：比较不同时期、不同人群（如不同年龄组）的心理健康差异
