德国居民光伏发电P2P交易行为与社区表现数据集-pythonafroz
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电,P2P交易,能源交易,社区能源,实验数据,德国,能源转型,消费者行为,电网负荷
数据概述：
本数据集基于一项在线实验研究，旨在探讨德国居民在光伏发电P2P（Peer-to-peer，点对点）交易中的行为偏好及其对社区能源系统性能的影响。研究模拟了不同决策策略对P2P社区表现的影响，重点关注了社区成员的交易决策对关键绩效指标（如个人电费、社区自给自足程度和电网压力）的影响。
数据包含了来自在线实验的参与者交易行为数据，以及模拟生成的不同交易策略下社区能源系统的各项指标数据。具体而言，数据集可能包括：
- 参与者的交易决策数据：包括参与者在不同情境下的能源买卖意愿、交易价格等。
- 社区能源系统性能数据：包括不同交易策略下，社区的自给自足率、电费变化、电网负荷变化等指标。
数据来源于对德国居民的在线实验，具有一定的代表性和针对性。
数据用途概述：
该数据集适用于能源交易策略研究、社区能源系统优化、消费者行为分析等领域。研究人员可以利用此数据评估不同交易策略对社区能源系统整体性能的影响；能源政策制定者可以基于此数据制定更有效的政策，促进P2P能源交易的发展；市场分析师可以利用此数据分析消费者对P2P能源交易的接受程度和偏好，从而为相关产品的设计和推广提供参考。此外，该数据集也适用于能源经济学、行为经济学等学科的教学和研究。
