德国联邦州电力供需时间序列与区域化因子数据集2019_2022

数据集概述

本数据集包含2019-2022年德国联邦州层面的电力供需时间序列及区域化因子,涵盖静态、动态区域化因子,联邦州级区域化时间序列,以及2021年TSO层面的验证数据,支持电力系统区域化分析与验证。

文件详解

该数据集由数据文件和文档文件组成,具体说明如下: - 静态区域化因子文件: - static_regionalization_factors_2021.csv / static_regionalization_factors_2021.xlsx: 2021年静态区域化因子文件,按联邦州和生产类型/需求分类,基于发电容量占比(发电)或人口与GDP(需求)计算。 - 动态区域化因子文件: - dynamic_regionalization_factors_2021.csv / dynamic_regionalization_factors_2021.xlsx: 2021年动态区域化因子文件,按小时、联邦州和生产类型/需求分类。 - dynamic_regionalization_factors_all.csv / dynamic_regionalization_factors_all.xlsx: 2019-2022年动态区域化因子文件,按小时、联邦州和生产类型/需求分类,基于发电数据、可再生能源模拟数据及2015年区域负荷数据集计算。 - 联邦州时间序列文件: - time_series_federal_states_all.csv / time_series_federal_states_all.xlsx: 2019-2022年联邦州级区域化电力供需时间序列文件,单位为兆瓦时,通过动态区域化因子与SMARD全国数据生成。 - TSO验证数据文件: - TSO_actual.csv / TSO_actual.xlsx: 2021年TSO层面实际电力供需数据文件,单位为吉瓦时。 - TSO_allocated.csv / TSO_allocated.xlsx: 2021年TSO层面分配电力供需数据文件,单位为吉瓦时。 - 文档文件: - TSO_Preprocessing_explaination.txt: TXT格式,说明TSO数据预处理步骤,解释联邦州数据映射至TSO区域的方法。 - TSO_scatterplots_actual_vs_allocated.pdf: PDF格式,包含2021年TSO层面小时级实际与分配数据的散点对比图。

适用场景

  • 电力系统区域化分析: 研究静态与动态区域化因子对电力供需分配的影响。
  • 可再生能源整合研究: 基于区域化时间序列分析联邦州层面可再生能源供需匹配情况。
  • 电力市场建模: 支撑德国联邦州及TSO区域电力市场的模拟与预测。
  • 区域化方法验证: 利用TSO验证数据评估电力供需区域化方法的准确性。
  • 能源政策评估: 分析不同区域化因子对电力政策制定的参考价值。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 401.03 MiB
最后更新 2025年12月23日
创建于 2025年12月23日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。