德国慕尼黑自行车骑行与天气数据分析数据集MunichCyclingandWeatherDataAnalysis-markusschmitz
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车骑行, 天气数据, 慕尼黑, 气象分析, 交通分析, 数据融合, 时间序列分析, 城市规划
数据概述：
该数据集包含来自德国慕尼黑地区的自行车骑行数据和相关天气信息，旨在支持骑行行为与天气因素之间的关联分析。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不详，但包含多个月份的数据，推测为2019年及以后。
地理范围： 数据覆盖慕尼黑市，具体区域信息未明确说明。
数据维度： 数据集包括骑行数据（如骑行次数或距离，具体指标未明确）和天气数据（如日期、最低温度、最高温度、降水量、云量、日照时数等）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，包含多个文件，文件名暗示了月份或具体数据内容。
来源信息： 数据来源未明确，推测可能来自慕尼黑市政府或相关研究机构的公开数据。
该数据集适合用于交通流量分析、天气对骑行行为的影响研究以及城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于交通行为学、气象学和城市规划交叉领域的学术研究，如骑行行为与天气因素的关联分析、交通流量预测等。
行业应用： 可以为城市交通管理部门、自行车租赁公司和相关行业提供数据支持，特别是在优化自行车基础设施、预测骑行需求等方面。
决策支持： 支持城市规划决策，例如优化自行车道建设、制定交通管理策略等。
教育和培训： 作为城市交通、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量与天气因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索骑行行为与天气因素的规律与趋势，帮助用户实现优化城市交通规划、提升交通效率等目标。
