数据集概述
本数据集聚焦德国不同地区的匿名 swingers群体，包含县级人口统计与社会经济数据（如年龄、人口密度、经济因素），以及数据处理用Python脚本、计算结果文件等，支持对该群体的社会经济特征分析，数据格式多样便于共享与长期访问。
文件详解
- 居民数据文件：
- data_ResidentsData aggregated.sav：SPSS格式文件，包含县级聚合的swingers群体人口统计与社会经济数据，如年龄中位数、人口密度、经济因素等
- data_ResidentsData aggregated.xlsx：Excel格式文件，内容与上述sav文件一致
- data_ResidentsDataDensityAggregatedWithAdjustments.xlsx：Excel格式文件，含调整后的人口密度聚合数据
- 软件脚本文件：
- 共9个Python脚本文件，如script_bootstrap_solo_couple_results.py、script_c_extract.py等，用于数据转换、结构化处理、重复项检查等
- 计算结果文件：
- calc_ResidentsCountyClusterCalculation.pdf：PDF格式文件，包含县级聚类计算结果
- calc_CalculationSame-gender.md：Markdown格式文件，含同性相关计算内容
- data_ResultsCoupleSoloDuplication.xlsx：Excel格式文件，含情侣与单身重复项检查结果
- 文档与补充文件：
- readme.md、script_readme.md等：Markdown格式说明文档
- DataManagementPlan.pdf、LegalAndEthicalStatement.md：数据管理计划与法律伦理声明文档
- image_Formula1.svg等：公式图片文件
适用场景
- 社会学研究：分析德国swingers群体的人口统计与社会经济特征
- 数据处理方法学研究：参考Python脚本的数据转换与结构化处理逻辑
- 区域社会特征分析：基于县级数据探究不同地区swingers群体的分布差异
- 数据共享与管理研究：借鉴数据集的多格式存储与透明化文档设计思路
