德国Pro7商业广告检测数据集-2021-danieljarocha

德国Pro7商业广告检测数据集-2021-danieljarocha 数据来源：互联网公开数据 标签：电视广告,商业检测,Pro7,电视节目,数据分析,机器学习,德国电视,视频处理,SIFT算法

数据概述： 本数据集是通过对德国私人电视台Pro7的电视广告进行检测收集而成的，收集时间大约为10天，包含约229小时的数据，总计1,129,570行记录，平均每秒生成1.37行数据。数据集收集了每个视频片段的ECR（有效轮廓率）、MVL（平均垂直亮度）、RMS（均方根）、DB（分贝）、ZCR（过零率）、deltaE（颜色变化）、SIFT（尺度不变特征变换）、播放日期和时间，并将其分类为“Werbung”（广告）或“Programm”（节目）。

数据用途概述： 该数据集适用于电视广告检测研究、机器学习模型训练、电视节目内容分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和优化广告检测算法；广告主可评估广告效果；电视网络可以分析节目内容和广告播放策略；教育机构可以利用数据集进行相关领域的教学和研究。该数据集为电视广告技术研究和应用提供了丰富且有价值的数据支持。